由于分子结构的高相似性, 烃类气体混合物中各组分红外光谱谱峰重叠严重, 导致浓度的精确监测一直是化学计量学的难题。 为了应对这一挑战, 提出一种粗精选策略二进制灰狼优化（RSBGWO）算法, 用于优选红外光谱特征, 建立高精度定量分析模型。 该方法以交叉验证下光谱定量分析模型的均方根误差（RMSECV）平均值作为适应度函数值。 在粗选阶段, 进行第一次全局迭代, 更新α狼、 β狼和δ狼所选特征变量的位置信息； 在精选阶段, 结合α狼所选的特征变量以及剔除α狼未选中特征变量位置后的β狼和δ狼特征变量, 更新狼群位置信息, 逐步降低RMSECV值, 提取为全局最优特征波长, 并引入非线性收敛因子加快收敛速度。 该算法在采集的359个混合烷烃气体样本的红外光谱数据集上进行了实验测试并验证了所提算法的效果。 与bGWO和bPSO特征提取算法比较, 基于本文提出的RSBGWO算法建立的MLR模型在分析甲烷、 乙烷、 丙烷和二氧化碳气体浓度时, 特征选择数量均降低了96%以上, 预测均方根误差（RMSEP）均低于数据采集过程中所使用的配气系统的仪器误差, 相对预测偏差（RPD）均提高了15以上。 相对于全谱建模的MLR模型和PLS模型, 基于RSBGWO算法建立的MLR模型和PLS模型的预测精度有显著增高, 预测效果对定量分析模型的依赖性降低了。 实验结果表明, 提出的方法具有优秀的红外光谱特征提取能力, 能够明显提高定量分析模型的预测效果。 该方法能够促进光谱检测技术在生物制药、 食品化工、 油气勘探等领域的应用, 尤其是在含同系有机物混合物的应用场合。

问题转化为最优控制问题; 采用Gauss伪谱法进行求解, 并分析了制导炸弹导引头启控点处的速度、弹道倾角对攻击区的影响。仿真结果表明: Gauss伪针对新型制导炸弹攻击区的求解问题, 建立了受约束条件下的制导炸弹动力学模型; 通过引入加权侧向射程和纵向射程的组合性能函数, 将攻击区的求解谱法可有效地解决制导炸弹攻击区的求解问题, 且炸弹攻击区随着速度、弹道倾角的增大而增大, 但当弹道倾角大于零时, 增加弹道倾角对攻击区的影响相对较小。

Designs of p-doped in quantum well (QW) barriers and specific number of vertically stacked QWs are proposed to improve the optical performance of GaN-based dual-wavelength light-emitting diodes (LEDs). Emission spectra, carrier concentration, electron current density, and internal quantum e±ciency (IQE) are studied numerically. Simulation results show that the e±ciency droop and the spectrum intensity at the large current injection are improved markedly by using the proposed design. Compared with the conventional LEDs, the uniform spectrum intensity of dual-wavelength luminescence is realized when a specific number of vertically stacked QWs is adopted. Suppression of electron leakage current and the promotion of hole injection e±ciency could be one of the main reasons for these improvements.